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统一计算设备架构下的F-X域预测滤波并行算法
杨先凤, 贵红军, 傅春常
计算机应用
2021, 41 (2):
486-491.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020050688
针对传统F-X域预测滤波去除地震资料随机噪声耗时巨大的问题，提出了基于统一计算设备架构（CUDA）的并行算法。首先，对算法进行模块化分析以找到算法的计算瓶颈；然后从每个窗口数据计算相关矩阵、求滤波因子、滤波等步骤入手，使用图形处理器（GPU）将滤波过程分解为多个任务并行处理；最后，对算法进行并行实现，并对相邻滤波窗口的数据冗余读取进行优化以提升算法效率。基于NVIDIA Tesla K20c显卡的实验结果表明，在250×250大小工区的地震数据中，所提并行算法较原串行算法在效率上实现了10.9倍的提升，同时能保证工程中要求的计算精度。
参考文献 |
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